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Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

Forschungsschwerpunkt:

Lernbasierte gekoppelte Perzeption und Planung für das automatisierte Fahren unter Verwendung von Methoden des unüberwachten Lernens

Weitere Tätigkeiten:

  • Betreuung Regelungstechnische Modellierung und Identifikation (WiSe)
  • Betreuung Automotive Systems (SoSe)
  • Betreuung Mehrgrößensysteme und optimale Regelung (SoSe)

Zeitschriften- und Buchbeiträge:

2022

  • Krüger, M., P. Palmer, C. Diehl, T. Osterburg, T. Bertram: ”Recognition Beyond Perception: Environmental Model Completion by Reasoning for Occluded Vehicles”, IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2022.

Konferenzbeiträge:

2023

  • Osterburg, T., C. Diehl, T. Bertram: ”Social Behavior Prediction for Automated Vehicles Using Contrastive Learning”, IFToMM D‑A‑CH, 2023 (Accepted)

2022

  • Stockem Novo, A.S., Marco Stolpe, Christopher Diehl, Timo Osterburg, Torsten Bertram, Vijay Parsi,Nils Murzyne, Mualla, Georg,Schneider, and Philipp Töws:"Mid-term status report on KISSaF: AI-based situation interpretation for automated driving" AmE 2022 - Automotive meets Electronics, 13th GMM-Symposium September 2022
  • Osterburg, T., Artemi Makarow, Frank Hoffmann, Torsten Bertram:"Duale Modellprädiktive Regelung: Online-Experimentalentwurf für nichtlineare Systeme" Fachtagung VDI MECHATRONIK 2022
  • Diehl, C., T. Osterburg, N. Murzyn, G. Schneider, F. Hoffmann, T. Bertram: ”Conditional Behavior Prediction for Automated Driving on Highways”, Proc. 32. Workshop Computational Intelligence (CIW), 2022.
  • Novo, A.S., M. Stolpe, C. Diehl, T. Osterburg, T. Bertram, V. Parsi, N. Murzyn, F. Mualla, G. Schneider, P. Töws: ”Mid‑term status report on KISSaF: AI‑based Situation Interpretation for Automated Driving”, Automotive meets Electronics (AME), 2022