Heiko Renz mit Hans-Uhde-Preis ausgezeichnet
Heiko Renz, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Regelungssystemtechnik, ist für seine Masterarbeit „Human Movement Prediction for…
Erfolgreich abgeschlossenen Promotion
Wir gratulieren Herrn Andreas Homann zu seiner erfolgreich abgeschlossenen Promotion.
„Trajektorienfolgeregelung für automatisierte Fahrzeuge -…
Filmdreh im Laborbereich des IRF
Ein Team der Reha-Wissenschaften der TU Dortmund und des Bereichs Design der FH Dortmund drehte mit Regisseur Florian Klapetz einen Film in unserem…
Beitrag zur 3D-Radar-Objekterkennung auf CVPR 2023
Wir freuen uns, dass unser Beitrag zur 3D-Radar-Objekterkennung vom CVPR 2023 Workshop on 3D Vision & Robotics angenommen wurde.
Die ersten Ergebnisse…
Differentiable Constrained Imitation Learning for Robot Motion Planning and Control
Im Zeitalter von large language models wird es immer wichtiger, lernbasierte Ansätze mit Einschränkungen zu versehen. Daher haben wir eine Methode…
Mitglieder des Inner Wheel Clubs Moers zu Besuch im IRF
Am Mittwoch waren Mitglieder des Inner Wheel Clubs Moers und Gäste zu Besuch im Institut für Roboterforschung.
Bei der Führung wurden die…
Matrix Scheinwerfer-Simulator
Der RST Matrix Scheinwerfer-Simulator, entwickelt in Zusammenarbeit mit FORVIA\HELLA und 3DMappingSolutions, beinhaltet ein virtuelles High-Definition…
Youth-Author Award für Wissenschaftler des RST
Unsere Forscher wurden vom VDI-Fachausschuss Computational Intelligence für ihren Beitrag "Conditional Behavior Prediction for Automated Driving on…
Projekt DEmandäR wird interessierten Bürgern vorgestellt
Wir waren in Menden, um interessierte Bürger über das Projekt DEmandäR zu informieren.
Ein ganzes Jahr lang sammeln wir mit unserem Forschungsfahrzeug…
innocamNRW Mobility Meeting
Am 25.11.22 haben wir die Ergebnisse des Projekts KISSaF - KI-basierte Situationsinterpretation für automatisiertes Fahren auf dem innocamNRW Mobility…
Wir gratulieren Herrn Manuel Schmidt zu seiner erfolgreich abgeschlossenen Promotion
Wir gratulieren Herrn Manuel Schmidt zu seiner erfolgreich abgeschlossenen Promotion „Behavior Planning for Automated Highway Driving – From Situation…
Driving simulator experiment / Probandenstudie im Fahrsimulator
If you are interested in experiencing the technology of the future right now, sign up for our experiment! We are going to launch a subject study in a…
Tag der offenen Tür
Auch wir haben am Tag der offenen Tür der TU-Dortmund teilgenommen und unsere Forschungsarbeit interessierten Besuchern präsentiert.
RST nahm mit mehreren Beiträgen an der AmE-Konferenz teil
RST nahm dieses Jahr mit mehreren Beiträgen an der AmE-Konferenz teil. "Positions- und Aktivitätserkennung mittels Sitzdruckmatte" war eine der…
Poster zum „Mid-term status report on KISSaF“ wird auf der AmE 2022 präsentiert
Vom 29. bis zum 30. September 2022 findet die AmE (Automotive meets Electronics) 2022
in den Westfalenhallen in Dortmund statt.
Auf der Konferenz wird…
Erfolgreicher 17. DortmunderAutoTag in Präsenz
Nach dem erfolgreichen 17. DortmunderAutoTag, der wieder in Präsenz stattfinden konnte, möchten wir uns herzlich bei allen Referentinnen und…
RST nahm an der IHIET-Konferenz 2022 teil
In diesem Jahr nahm RST an der IHIET-Konferenz 2022 teil und berichtete über die neuesten Errungenschaften im Bereich der Aktivitätserkennung von…
Erste Messfahrt im Rahmen des öffentlich geförderten Projekts DEmandäR
An einem verregneten Freitag starteten wir die erste Messfahrt mit unserem Forschungsfahrzeug bei unserem Partner den Stadtwerken Menden im Rahmen des…
Kollaboration zwischen Menschen und Robotern
Dank der Förderung durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft untersuchen wir weiter die Kollaboration zwischen Menschen und Robotern. Schwerpunkt ist…
Auflösung von Verdeckungen mit GANs
Wir haben Fortschritte bei der räumlich-zeitlichen Schlussfolgerung zur Auflösung von Verdeckungen mit Generative Adversarial Networks, einem…
Zwischenpräsentation zum Projekt KISSaF an der TU-Dortmund
Am 09. Juni 2022 fand im Rudolf-Chaudoire-Pavillon der TU Dortmund die Zwischenpräsentation zum Projekt
KISSaF – KI-basierte Situationsinterpretation…
