Umfang und Credits

• 2 Vorlesungsstunden, 2 Übungsstunden (14-tägig)
• 4.5 Credits

Moodle

• Informationen zur Lehrveranstaltung finden Sie im gemeinsamen Moodle-Kurs mit der Veranstaltung "Datenbasierte Modellierung und Identifikation (RMI)".  Die Einschreibung hierzu erfolgt über LSF.

Lehrinhalte

1. Parameteridentifikation, Strukturidentifikation, Least-Squares-Verfahren, Anwendungen
2. Methoden zur Frequenzgangmessung mit determinierten oder stochastischen Signalen, Anwendungen
3. Identifikation für zeitdiskrete Signale, Modellreduktion, Anwendungen

Lehrbücher

Isermann: Identifikation dynamischer Systeme 1&2, Springer-Verlag